Современные технологии поиска и обработки информации_2023

Практика №2. Графический анализ информации

I. Результаты из MDS-модели и Image Grid

MDS

Image Grid

При сравнении двух результатов можно заметить, что большой разницы при разделении изображений нет. Они составили почти одинаковые микрогруппы, но более наглядную и точную модель представляет плагин Image Grid.

II. Выбор изображений

Для анализа были выбраны фотографии по тематикам: "новые технологии", "искусственный интеллект", "компьютеры и смартфоны".

Опираясь на результаты из плагина Image Grid, можно заметить что изображения разделились на три условные группы:

1. Фотографии с изображением людей, биороботов (нижняя группа)
2. Фотографии со смартфонами, мобильными телефонами (группа слева)

3. Более образные изображения с проекциями, технологическими сетками (верхняя группа)

Также можно заметить, что изображения, разделенные на группы, имеют разный цветовой контраст. В 1 и 2 группы вошли более светлые иллюстрации (преобладающие цвета: белый, серый, голубой). В 3 группу вошли более темные изображения (преобладающие цвета: черный, темно-синий, фиолетовый, темно-зеленый).

В глаза бросается иллюстрация, которая немного отделяется от группы №3 и отходит ниже к группе №1, стоит учесть, что на данном снимке изображены люди, но они не являются центральным ядром картины. По цветовой гамме изображение также отличается от 3 и 1 групп, на ней можно увидеть как более светлые участки (здание и робот), так и более темные (одежда людей и отдельные части интерьера).