Сергей Еременко

Практика №2. Графический анализ информации I. Р езультаты из MDS-модели и Image Grid MDS Image Grid При сравнении двух результатов можно заметить, что большой разницы при разделении изображений нет. Они составили почти одинаковые микрогруппы, но более наглядную и точную модель представляет плагин Image Grid . II. Выбор изображений Для анализа были выбраны фотографии по тематикам: "новые технологии", "искусственный интеллект", "компьютеры и смартфоны". Опираясь на результаты из плагина  Image Grid, можно заметить что изображения разделились на три условные группы: 1. Фотографии с изображением людей, биороботов (нижняя группа) 2. Фотографии со смартфонами, мобильными телефонами (группа слева) 3. Более образные изображения с проекциями, технологическими сетками (верхняя группа) Также можно заметить, что изображения, разделенные на группы, имеют разный цветовой контраст. В 1 и 2 группы вошли более светлые иллюстрации (преобладающие цвета: белый, серый, голубой...

Практика №1. Кластерный анализ информации I. Тематика выбранных материалов Все материалы затрагивают тему искусственного интеллекта и нейросетей Источники: Сетевое издание "Сенат информ",  "Комерсант",  РБК, "Вечерний Санкт-Петербург", "Обзор" II. Пояснение Все материалы относятся к новостному жанру. Материалы "2" ( В поиске Google появилась проверка грамматики)  и "5" ( Искусственный интеллект сыграет Владимира Высоцкого. Тело и лицо будут разделены) выделены в отдельную группу. Они не относятся к экономической или правовой проблематике. В материалах "3" и "6" содержаться данные социальных опросов и вставки  комментариями экспертов, таким образом они были выделены в отдельную подгруппу. Далее к ним присоединяется материал "1" в котором также содержится цитаты и ссылки на эксперта. В материале "4" содержится одна небольшая цитата по отношению ко всему размеру информационной статьи. III ....